KEKANGAN BASIS DATA

KEKANGAN BASIS DATA

1.

kekangan basis data adalah sebuah aturan penggunaan dalam basis data yang meminimalisir kesalahan dalam basis data yang kita ciptakan, antara lain berhubungan dengan aspek penting dalam basis data yaitu :

Redudansi data,

Inkonsistensi data, dan

data yang terisolasi.

data-data yang bersifat rahasia dan tidak boleh bocor harus dilindungi oleh sistem keamanan yang merupakan aspek kritis dalam basis data, yang dimana jika tidak dilindungi akan menyebabkan masalah, harus diperhatikan bahwa data yang ada dalam basis data tersebut harus di kontrol oleh perancang sepenuhnya agar integritas data terjaga. dalam basis data juga terdapat sudut pandang berdasarkan 2 segi, dari segi perancang dan juga user yang memakai /  menggunakan  basis data tersebut.

2. contoh sederhana :

Nama penduduk di jalan Anggrek yang Berprofesi sebagai Dosen.

Nama	Minat	Tempat bekerja
Wisnu	Operating System	PNJ
Risna	Pemograman	PNJ
Agus	Matematika Diskrit	PNJ

Nama Penduduk di jalan Melati yang berprofesi sebagai Dosen.

Nama	Minat	Tempat bekerja
Refairman	TIK	PNJ
Achmad	Basis data	PNJ
Agus	Matematika Diskrit	PNJ

Dari data di atas terdapat 2 nama “Agus” yang sangat lumrah terjadi di dunia ini, 2 orang yang bernama sama, jika kedua data tersebut digabungkan maka akan menyebabkan redudansi data, maka solusinya adalah menambah tabel lokasi wilayah tempat nama-nama tersebut tinggal untuk membedakan 2 nama tersebut. menjadi seperti ini:

Nama	Minat	Tempat bekerja	Tempat tinggal
Wisnu	Operating System	PNJ	Jl. Anggrek
Risna	Pemograman	PNJ	Jl. Anggrek
Agus	Matematika Diskrit	PNJ	Jl. Anggrek
Refairman	TIK	PNJ	Jl. Mawar
Achmad	Basis data	PNJ	Jl. Mawar
Agus	Matematika Diskrit	PNJ	Jl. Mawar

Contoh Tidak Sederhana :

Daftar Barang

Nama barang	Merk
Gitar	Yamaha
Gitar	Hwawei
Bass	Scorpio
Drum	Technic

 

Daftar Pemesan

Nama	Lokasi	Barang yang dipesan
Ayi	China	Gitar
		Bass
Be’e	Ciamis	Drum
Coco	Hawaii	Gitar

Dari data diatas terdapat beberapa masalah yaitu terjadi redudansi, dan juga ketidak jelasan barang yang dipesan sehingga menyebabkan berberapa data mejadi terisolasi.

solusi dari permasalahan diatas adalah dengan memberi “id” pada barang sehingga memperjelas barang yang di pesan :

Id_barang	Nama barang	Merk
G101a	Gitar	Yamaha
G205b	Gitar	Hwawei
B201a	Bass	Scorpio
D112a	Drum	Technic

dan memperbaiki tabel pembeli :

Nama	Lokasi	Id_barang
Ayi	China	G205b
		B201a
Be’e	Ciamis	D112a
Coco	Hawaii	G101a

maka setelah diperbaiki terlihat jelas bahwa ayi menginginkan gitar merk hwawei dan juga bass merk scorpio, dan Coco Menginginkan gitar merk yamaha, Sedang Be’e meginginkan Drum Merk technic.

3. Kesipulan dari 2 permasalahan di atas adalah, jika masalah tersebut sederhana akan lebih cepat bagi perancang untuk memperbaiki database nya, namun jika masalah sederhana tersebut terabaikan malah akan menimbulkan masalah yang lebih rumit yang akan memakan waktu lebih lama untuk memperbaiki databasenya, namun hikmah yang saya tangkap paling jelas ialah, “tak peduli seberapa Rumit masalahnya, seorang perancang basis data pasti bisa memberbaikinya”

Demikian dan terimakasih.